Penjelasan mengenai Variabel

Sering kali kita mendengar kata variabel saat berbicara dengan teman kita. Tapi apakah kita tahu apa itu variabel?

Dalam bahasa singkatnya Variabel adalah sesuatu yang ingin kita lihat, kita amati, dan kita ukur

Di dalam dunia statistik, variabel mempunyai 2 karakteristik yaitu :

Melakukan Riset Kelas Dunia

Pernah tidak kebayang melakukan riset dengan kualitas tingkat dunia?

Waduh yang seperti apa ya?

Apakah yang melakukan harus orang luar negeri? Atau cakupannya harus yang buesar?

Riset kelas dunia tentunya tergantung dari hasil rekomendasi yang dihasilkan. Apakah rekomendasinya mampu mengatasi permasalahan yang ada. Kalau di dunia bisnis, rekomendasi yang dilakukan mampu membuat perusahaan merauk keuntungan yang lebih besar dari sebelumnya.

Sebagus apapun rancangan risetnya, semahal apapun biaya risetnya, kalau tidak bisa menghasilkan rekomendasi yang berguna maka risset tersebut bisa kita katakan gagal.

Lalu bagaimana caranya untuk menjadi periset kelas dunia?

Yang jelas kita harus terus bereksperimen untuk melakukan riset demi riset dan terus memantau / memeriksa bagaimana rekomendasi yang kita hasilkan cukup berhasil mengatasi permasalahan yang ada atau tidak. Dan apakah rekomendasinya telah memberikan sesuatu nilai tambah atau tidak.

Dari pengamatan saya, ada 5 keahlian yang harus kita lakukan untuk menjadi periset kelas dunia.

1. Mampu menemukan pokok permasalahan yang sedang dihadapi
2. Mampu melakukan riset secara mendalam dan menyeluruh
3. Mampu menghasilkan rekomendasi
4. Mampu melakukan rekomendasi yang dihasilkan
5. Mampu memonitoring dan mengevaluasi rekomendasi

Dari 5 keahlian di atas saya turunkan menjadi 5 langkah dalam melakukan riset kelas dunia.

1. Temukan pokok permasalahan

Dalam bukunya yang berjudul Riset Pemasaran, Malhotra, mengatakan banyak dari perusahaan salah mengambil kebijakan karena mereka ketidakberhasilan mereka dalam mengidentifikasi masalah yang sedang dihadapi.

Ada banyak cara dalam mengidentifikasi permasalahan. Cara yang terbaik adalah dengan merancang sendiri metodenya. Caranya dengan mencoba semua cara yang ditulis atau diseminarkan oleh semua periset-periset handal kelas dunia, seperti Hermawan Kartajaya, Philip Kotler, Malhotra, dll. Lalu kita bandingkan mana yang lebih mudah untuk diaplikasikan atau kita menggabungkan metode-metode itu.

2. Rancang dan lakukan riset secara mendalam dan menyeluruh

Setelah kita menemukan pokok permasalahannya, jangan lupa untuk merancang risetnya dan melakukannya. Rancangan riset ini juga tergantung dari permasalahan yang kita temukan, maka dari itu menemukan permasahan yang tepat sangat penting.

Untuk pemula, ada baiknya sebelum kita merancang riset, kita meneliti rancangan-rancangan riset yang telah dilakukan oleh periset terdahulu. Sebagai referensi kita dalam merancang dan melakukan riset.

3. Hasilkan rekomendasi

Ini yang terpenting, riset yang kita lakukan haruslah menghasilkan rekomendasi. Rekomendasi ini bukanlah kesimpulan dari riset yang kita lakukan, tapi berupa langkah-langkah strategis (konkrit) yang harus dilakukan untuk mengatasi permasalahan.

Misalnya : misalnya dari hasil riset mengatakan bahwa penurunan laba perusahaan adalah dikarenakan kurangnya ekuitas brand perusahaan lebih kecil dari perusahaan kompetitor. Sehingga banyak calon pelanggan beralih ke perusahaan kompetitor. Maka rekomendasinya adalah bagaimana supaya ekuitas brand perusahaan meningkat. Seperti memperkuat pelayanan yang prima dengan mengeluarkan program-program baru yang mempermudah dan mempersingkat pelayanan yang telah ada. Dan program ini kualitasnya haruslah lebih tinggi dari yang pelayanan yang sebelumnya.

4. Lakukan rekomendasi

Jangan hanya pandai menghasilkan rekomendasi, tapi juga pandailah untuk melakukan rekomendasi yang telah dikeluarkan. Seperti yang sering dipakai oleh Pak Hermawan Kartajaya, “Practice what you preach”

Kemampuan untuk melakukan rekomendasi ini akan menjadi kekuatan tersendiri bagi kita. Karena tidak banyak yang bisa melakukannya. Banyak yang bisa menganalisa, melakukan riset tapi sedikit yang bisa melakukan rekomendasi. Kemampuan inilah yang membuat Mark Plus, konsultan marketing, bisa melejit menjadi konsultan marketing nomor 1 se-ASEAN. Dan berhasil mendudukkan Hermawan Kartajaya sebagai 1 dari 50 orang yang mengubah wajah marketing di dunia.

5. Monitoring dan evaluasi rekomendasi

Yang terakhir adalah melakukan monitoring dan mengevaluasi rekomendasi yang dilakukan. Hal ini penting sekali untuk mengukur bagaimana keampuhan rekomendasi kita dalam mengatasi masalah.

Terlepas dari berhasil tidaknya rekomendasi, tetap harus kita catat, sebagai acuan dalam melakukan riset yang akan datang. Dengan bagitu pengalaman kita akan semakin banyak dan bisa menjadi bekal kita untuk melakukan riset kelas dunia.

Tidak ada yang tidak mungkin di dunia ini. Asal kita punya tekad dan kemauan yang tinggi. Pak Hermawan, Pak Kresnayana, Pak Kotler, 30 – 40 tahun yang lalu mereka bukanlah siapa-siapa. Tapi sekarang, semua perkataan mereka selalu didengarkan dan bahkan dinantikan oleh banyak kalangan. Mereka bisa seperti sekarang ini karena telah melakukan riset kelas dunia. Dan tulisan saya di atas, adalah hasil pengalamatan dan penelitian saya terhadap beliau-beliau. Melalui tulisan-tulisan mereka yang termuat di dalam buku, majalah, Koran, internet dan juga melalui tayangan televisi, dan you tube.

Jadi, bagaimana pendapat anda?

Tertarik untuk menjadi periset kelas dunia?

Penjelasan tentang Scatter plot

Scatter plot adalah sebuah grafik yang biasa digunakan untuk melihat suatu pola hubungan antara 2 variabel. Untuk bisa menggunakan scatter plot, skala data yang digunakan haruslah skala interval dan rasio.

Contoh grafik scatter plot bisa dilihat seperti gambar dibawah ini :

Gambar 1. Scatter plot

Mengkomunikasikan Hasil Analisa

Alkisah, di suatu malam seorang raja terbangun dari tidurnya. Rupanya, sang raja baru saja mendapat mimpi buruk yang penuh teka-teki. Dengan napas masih terengah-engah, sang raja berteriak memanggil hulubalang kerajaan.

“Hulubalang … panggil peramal istana sekarang juga. Cepaaat …!” Hulubalang tergopoh-gopoh pergi menuaikan perintah raja tanpa berani bertanya siapa peramal yang dikehendaki raja.

Tak lama, seorang peramal kerajaan menghadap. Raja langsung membeberkan mimpinya dan meminta si peramal mengartikannya. “Aku bermimpi aneh sekali. dalam mimpi itu, gigiku tanggal semua. Hah … pertanda apa ini? Tanya sang raja.

Setelah mengadakan perhitungan penanggalan secara cermat dan teliti, dengan sedih si peramal berkata, “Mohon ampun, Baginda … dari penerawangan hamba, mimpi itu membawa pesan, bahwa kesialan akan menimpa Baginda. Karena, setiap gigi yang tanggal itu berarti seorang anggota keluarga kerajaan akan meninggal dunia. Jika semua gigi tanggal, berarti kesialan besar, semua anggota keluarga kerajaan akan meninggal dunia.”Bagai disambar geledek, raja langsung merah padam mukanya.

Perlambang buruk yang disampaikan si peramal itu membuatnya marah besar. Raja langsung memerintahkan supaya peramal itu dihukum cambuk badan 20 kali.Hukuman pun segera dilaksanakan.

Walau begitu, kegundahan hati sang raja tidak juga mereda. Raja masih gelisah dan merasa tidak puas. Lalu sang raja memerintahkan hulubalang untuk memanggil peramal yang lain. Segeralah seorang peramal baru datang menghadap sang raja.

Kali ini, setelah mendengar penuturan mimpi sang raja, peramal itu tersenyum. “Baginda Raja … dari penerawangan hamba, mimpi itu membawa pesan bahwa Baginda adalah orang paling beruntung di dunia. Paduka berumur panjang dan akan hidup lebih lama dari semua sanak keluarga Baginda,” kata peramal.

Setelah mendengar perkataan peramal tersebut, mendadak secercah senyum mengembang di muka sang raja. Tampaknya, sang raja sangat senang dengan perkiraan peramal tadi. “Kamu memang peramal yang pandai dan hebat. Dan sebagai hadiah atas kehebatanmu itu, aku hadiahkan 5 keping emas untukmu, terimalah …”Setelah peramal kedua itu pergi, sang raja bertanya kepada penasehat istana tentang kualitas dan keakuratan kedua peramal tadi.

Penasihat istana yang telah menyaksikan peristiwa tersebut dengan berani dan bijaksana berkata, “Baginda … menurut hamba, peramal pertama mengartikan tanggalnya gigi Baginda sama artinya dengan meninggalnya kerabat Baginda.

Sementara peramal kedua mengartikan Baginda berumur lebih panjang dibandingkan kerabat Baginda,” kata si penasihat istana. Raja mendengarkan dengan seksama. “Sesungguhnya, kedua peramal itu menyatakan hal yang sama. Yaitu, semua kerabat Baginda akan meninggal lebih dulu, dan Baginda seoranglah yang hidup lebih lama,” penasihat melanjutkan.

Kemudian, penasihat istana menyimpulkan, “Jadi sebenarnya, kedua peramal tadi mempunyai kualitas yang setara. Yang membedakan hanyalah cara penyampaian mereka. Peramal pertama berbicara apa adanya tanpa memikirkan dampak negatifnya. Sementara peramal kedua menjawab dengan cerdik dan bijaksana sehingga Baginda merasa senang dan memberinya hadiah”.

-------------------

Cerita raja di atas, juga berlaku saat kita mempelajari statistika. Mungkin kita sangat canggih membuat analisa dengan sangat akurat, tetapi hasilnya tidak akan banyak bermanfaat jika kita tidak bisa mengkomunikasikannya dengan baik.

Jadi, selain kita mempelajari bagaimana menganalisa yang akurat, kita juga harus mempelajari ketrampilan untuk mengkomunikasikan hasil analisa dengan bahasa positif seperti yang telah dilakukan oleh peramal kedua.

Cerita raja diambil dari bukunya Andrie Wongso yang berjudul “12 Succes Wisdom”

Menentukan jumlah sampel yang akan diteliti

Stephen Isaac dan Michael Wiliam B di dalam bukunya yang berjudul "Handbook in research and evaluation" telah membuat sebuah tabel untuk menentukan jumlah sampel. saya tidak membaca bukunya secara langsung, tapi saya membacanya di bukunya Prof.Dr. Sugiono yang judulnya "metode penelitian pendidikan".

tabel ini di tulis dengan rumus seperti di bawah ini :

dengan :

λ² dengan dk = 1, taraf kesalahan bisa 1%, 5%, 10 %

N = Jumlah Populasi

P = Q = 0,5

d = 0,05

Berdasarkan rumus diatas dihitung jumlah sampel dari populasi mulai dari 10 sampai dengan 1.000.000. hasilnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Populasi	Jumlah Sampel
	1%	5%	10%
10	10	10	10
15	15	14	14
20	19	19	19
25	24	23	23
30	29	28	27
35	33	32	31
40	38	36	35
45	42	40	39
50	47	44	42
55	51	48	46
60	55	51	49
65	59	55	53
70	63	58	56
75	67	62	59
80	71	65	62
85	75	68	65
90	79	72	68
95	83	75	71
100	87	78	73
110	94	84	78
120	102	89	83
130	109	95	88
140	116	100	92
150	122	105	97
160	129	110	101
170	135	114	105
180	142	119	108
190	148	123	112
200	154	127	115
210	160	131	118
220	165	135	122
230	171	139	125
240	176	142	127
250	182	146	130
260	187	149	133
270	192	152	135
280	197	155	138
290	202	158	140
300	207	161	143
320	216	167	147
340	225	172	151
360	234	177	155
380	242	182	158
400	250	186	162
420	257	191	165
440	265	195	168
460	272	198	171
480	279	202	173
500	285	205	176
550	301	213	182
600	315	221	187
650	329	227	191
700	341	233	195
750	352	238	199
800	363	243	202
850	373	247	205
900	382	251	208
950	391	255	211
1000	399	258	213
1100	414	265	217
1200	427	270	221
1300	440	275	224
1400	450	279	227
1500	460	283	229
1600	469	286	232
1700	477	289	234
1800	485	292	235
1900	492	294	237
2000	498	297	238
2200	510	301	241
2400	520	304	243
2600	529	307	245
2800	537	310	247
3000	543	312	248
3500	558	317	251
4000	569	320	254
4500	578	323	255
5000	586	326	257
6000	598	329	259
7000	606	332	261
8000	613	334	263
9000	618	335	263
10000	622	336	263
15000	635	340	266
20000	642	342	267
30000	649	344	268
40000	563	345	269
50000	655	346	269
75000	658	346	270
100000	659	347	270
150000	661	347	270
200000	661	347	270
250000	662	348	270
300000	662	348	270
350000	662	348	270
400000	662	348	270
450000	663	348	270
500000	663	348	270
550000	663	348	270
600000	663	348	270
650000	663	348	270
700000	663	348	270
750000	663	348	270
800000	663	348	271
850000	663	348	271
900000	663	348	271
950000	663	348	271
1000000	663	348	271
tak terbatas	664	349	272

<< Kembali